近日，管理科學領域國際頂級期刊《Production and Operations Management》（POM）在線刊登了我院黃文坡副研究員、雒興剛教授為作者的研究論文《It's Showtime: Live Streaming E-commerce and Optimal Promotion Insertion Policy》，黃文坡為論文第一作者。《Production and Operations Management》為國際生産與運作管理協會會刊，是生産與運作管理領域頂級期刊，在國際管理學界享有極高的學術聲譽，是美國University of Texas at Dallas所選出的商學院最頂尖24種學術期刊（簡稱UTD24）之一。這是我校教師首次以第一作者、第一單位身份在UTD24期刊發表研究成果。
（鍊接https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/10591478231224975）
直播行業的高速發展，使得直播電商成為傳統銷售商和品牌商的一個重要銷售渠道。相較于傳統電商，主播可在直播間實時展示商品，并與粉絲互動。如何給直播間進行人氣引流來提升直播過程的帶貨能力，成為直播行業關注的焦點。該研究專注于直播促銷活動開展時間和促銷力度問題，采用幾何布朗運動對直播間實時人氣進行建模，将促銷發放問題轉化為随機過程的脈沖控制問題，并從理論上證明阈值策略為最優的促銷策略，即主播應當在直播間熱度低于一定阈值時，立即開展促銷 活動并将熱度擡升到特定水平。進一步地，該研究還證明了該策略同樣适用于諸如有促銷量限制等複雜情形，數值實驗結果表明該阈值策略優于已有的通行策略。
該研究成果的發表展現了我校教師在管理科學領域從事高水平原創研究的水平和影響力，對于我校管理科學與工程的專業建設具有重要推動作用。
圖1. 直播促銷模型與人氣變化仿真。(a)為某直播間後台人日期、銷量的數據；(b)為直播人氣随機模型和促銷優化目标函數；(c)為人氣随機模型的一次仿真模拟；(d)演示了阈值策略下的促銷行為如何影響人氣變化
圖2. 有限時間下動态阈值策略。上圖分别給出了直播結束後商品櫥窗關閉（左）和開啟（右）兩種情形下直播促銷的動态阈值策略；下圖給出直播過程有促銷次數約束下動态阈值策略（左為隻能促銷一次，右為可促銷兩次）
表1. 不同策略的利潤比較