6月6日，我院與數據科學與智能決策實驗中心聯合舉辦數治學術沙龍第十一期，浙江大學陳飄副教授為我院師生作了題為《Robust Condition-Based Production and Maintenance Planning for Degradation Management》的學術報告。
陳飄教授的報告圍繞退化過程統計建模與最優控制，分兩部分進行。首先陳教授分享了其在随機退化建模的前沿研究，通過引入廣義樞軸量構建随機效應下逆高斯過程的參數更新與剩餘壽命分布的統計推斷。陳教授進而分享了生産系統的退化管理研究，該研究構建魯棒混合整數線性規劃模型，為使最差情景下維護成本極小化，對生産系統退化率動态、主動式地控制，實現生産利潤與系統可靠性水平的有效平衡。
報告結束後，陳飄教授熱情地解答了與會師生關于随機退化建模、動态系統異質性刻畫、退化率與生産率相關性建模等方面的問題。本期數治學術沙龍的成功開展加深了我院師生對質量與可靠性的前沿高水平研究的認識。
陳飄博士現為浙江大學ZJU-UIUC聯合學院副教授。在此職位之前，他于2020年至2023年間在代爾夫特理工大學擔任統計學助理教授。他于2013年在上海交通大學獲得工業工程學士學位，并于2017年從新加坡國立大學獲得工業與系統工程管理博士學位。他的研究主要關注質量和可靠性、統計學習和運籌優化，研究成果大多發表在管理、統計、工程領域的頂尖期刊，包括Management Science, Production and Operations Management, Technometrics, Journal of Quality Technology和IEEE Transactions on Information Theory等。他的工作曾獲得國際系統可靠性與安全工程會議（SRSE2022）、INFORMS質量統計可靠性會議（ICQSR2023）、統計理論及其應用國際研讨會（STARF2023）等國際會議的最佳論文獎。
文字：黃文坡
圖片：徐芷謙
審核：張忠良