數據分析與決策優化論壇(2024)成功舉辦

發布者:王文娟發布時間:2024-08-03浏覽次數:103

2024年7月29-30日,由伟德BETVlCTOR1946伟德BETVlCTOR1946、伟德BETVlCTOR1946數據科學與智能決策實驗中心、管理科學與工程學會質量與可靠性管理分會、中國優選法統籌法與經濟數學研究會工業工程分會聯合主辦的“數據分析與決策優化論壇(2024)在伟德BETVlCTOR1946科技館扇形會議室成功舉辦。

本次論壇特邀十位國内外知名學者做主旨報告,來自得克薩斯大學達拉斯分校、中國科學院大學、浙江大學、上海交通大學、哈爾濱工業大學、東南大學、上海大學、蘇州大學、東北财經大學等十幾所高校的70餘名師生參加了本次論壇。伟德BETVlCTOR1946浙江省信息化發展研究院首席專家陳疇镛教授出席會議。伟德BETVlCTOR1946伟德BETVlCTOR1946特聘教授雒興剛主持會議開幕式,伟德BETVlCTOR1946伟德BETVlCTOR1946院長楊偉教授出席開幕式并緻辭。

雒興剛教授簡要介紹了參加此次論壇的各位主要嘉賓,并向全體與會嘉賓表示熱烈的歡迎。楊偉院長介紹了“數據分析與決策優化論壇”的發展曆程以及伟德BETVlCTOR1946伟德BETVlCTOR1946學科建設情況,并對與會專家長期以來的支持表示感謝。

美國得克薩斯大學達拉斯分校信息系統系鄭志強教授分享了題為《Knowledge Fusion:Synergizing External Knowledge with Internal Data for Generative AI》的研究,該研究借助大語言模型,創建本地知識和外部知識的融合方法,并基于數字藏品(NFT)交易平台場景驗證了這一方法的有效性。

浙江大學華中生教授分享了題為慢病的一種個性化篩查策略》的研究,該研究針對丙型肝炎病毒(HCV)感染者的個性化HCC篩查,提出了一種基于距離的信念狀态樹的值疊代算法,并利用豐富的數據實驗證明了所提的個性化篩查策略在不同的情景下的穩健性以及相較于其他篩查策略在成本效益上的優越性。

東北财經大學唐加福教授分享了題為《面向供應鍊韌性的仿真與優化的一些思考》的報告,該報告從仿真與優化的角度,聚焦仿真建模和理論計算、結構優化、運營優化和重構優化,介紹了提升供應鍊韌性的一些思考和研究進展。

上海交通大學蔣炜教授分享了題為《Addressing Adverse Selection in the Insurance Market: A New Measurement》的研究,該研究提出了一種創新的測量方法,并通過全面的模拟,證明了所提出的方法産生了無偏的估計且優于現有的方法。

中國科學院大學李建平教授分享了《數據定價的演化:從經濟學到計算智能》的報告,從理論體系、定價模型、應用場景及交易平台等維度,提出了數據定價的潛在研究方向,同時探讨了組合優化與博弈論等數學建模方法在數據定價中的創新應用。

蘇州大學馮博教授分享了題為Co-opetition Business Model in Electric Vehicle Operations》的研究,該研究為解決電動汽車采用和充電基礎設施的困境,探索了一種新的商業模式,這一模式促進了競争中的合作,為整個系統創造了良性循環。

哈爾濱工業大學郭熙銅教授分享了題為《基于AI的慢病管理研究與實踐》的報告,該報告從理論和實證上探讨電子健康應對我國慢病高發和醫療資源分布不均等問題的影響和管理機制。

上海大學卞亦文教授分享了題為用戶評論價值挖掘與産品策略》的研究,該研究介紹了用戶評論挖掘的相關研究工作并探讨了用戶評論對産品定價決策與産品升級策略的影響,通過建立相應的動态決策模型,探讨了企業最優定價與産品升級策略。

東南大學薛巍立教授分享了題為《The Optimization of Inbound Marketing: Assortment Planning, Pricing Management, and Paid Advertising》的研究,該研究針對産品分類和定價問題,開發了一種兩階段選擇模型,證明了分類問題是NP完全的,設計了一個完全多項式時間近似方案;同時給出了聯合分類和定價問題的最優策略,并展示了一些有趣的見解。

上海交通大學魏來副教授分享了題為《Shades of Green: The Hidden Impact of Prosumers and Its Mitigation》的研究,該研究以太陽能闆發電為例,開發了一個程式化的模型來全面評估産消者的影響,發現盡管産消者有助于減少不可再生能源的消耗,并為公用事業公司提供潛在的成本節約,但他們同時也帶來了負面的外部性。

最後,伟德BETVlCTOR1946陳疇镛教授再次對與會專家的支持與幫助表示衷心的感謝,并對本次論壇進行了總結。陳疇镛教授用“問題、模型和數據”三個詞凝練總結了十個報告的内涵,針對如何提煉科學問題、如何表達與轉化問題以及怎麼利用數據解決問題,十位報告人給出了很好的答案。

數據分析與決策優化論壇已經連續成功舉辦了兩屆,本屆論壇彙聚了生成式人工智能、大數據與商務智能、電子健康、服務管理等領域的專家,共同分享最新科研成果,探讨前沿研究方向。本論壇不僅展示了管理科學不同領域的發展動态,也為國内外學者提供了寶貴的交流合作機會。








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